Deepseek爆火相关AI概念币有哪些？现在是该抄底还是撤退？

有哪些值得关注的Deepseek概念币？继小红书因 Tiktok 禁令登顶美区 AppStore 之后，AI 领域再现“中国产品黑马” 登顶 AppStore。

大为不同的是，此次登顶的含金量甚至远超小红书——据媒体消息，DeepSeek 应用登顶苹果中国地区和美国地区应用商店免费 APP 下载排行榜，并在美区下载榜上超越“AI 领域标杆性产品”ChatGPT。与此同时，Deepseek R 1 模型相关概念代币也因市场关注而受到热捧，多个代币市值突破 1000 万美元门槛。

那么，Deepseek是什么？有哪些值得关注的Deepseek相关的AI概念币吗？现在是抄底AI币还是清场呢？下面就和btcsoop小编一起看看吧！

Deepseek：硬刚 OpenAI，比 ChatGPT o 1 更好用、更便宜的 R 1 模型

一切热度的起源，在于 7 天前 Deepseek 官方发布的一篇文章。

1 月 20 日，一篇题为《DeepSeek-R 1 发布，性能对标 OpenAI o 1 正式版》横空出世，直接叫板 AI 巨头 OpenAI 的 o 1 模型，其中对 Deepseek 的 R 1 模型进行了详细介绍，其中提到：

DeepSeek-R 1 在后训练阶段大规模使用了强化学习技术，在仅有极少标注数据的情况下，极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上，性能比肩 OpenAI o 1 正式版。

我们将 DeepSeek-R 1 训练技术全部公开，以期促进技术社区的充分交流与创新协作。论文链接：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

DeepSeek-R1 API 服务定价为每百万输入 tokens 1 元（缓存命中）/ 4 元（缓存未命中），每百万输出 tokens 16 元。

简单来说，Deepseek 推出的 R 1 模型不仅性能比肩 ChatGPT o 1 ，而且直接开源相关训练技术，与此同时，其 API 定价甚至低到令人发指的程度。

就在很多人还在怀疑 Deepseek 是否在“吹牛”的时候，随后一系列业内人士的验证结果证实了：Deepseek 说的都是真的！而能够同时覆盖 B 端和 C 端相关需求的犀利产品，也让无数美国 AI 领域公司及团队惊呼：“狼来了！”

加州伯克利大学在读博士 Jiayi Pan 团队成功地以极低的成本复现了 DeepSeek R 1-Zero 中的关键技术「顿悟时刻」。研究表明，即便规模较小的语言模型，通过强化学习（RL），模型也能自行发展出强大的自我验证和搜索能力。值得关注的是，研究团队表明，训练模型的成本低于 30 美元。上述提及的「aha moment（顿悟时刻）」为 DeepSeek R 1-Zero 中的关键技术。

据 DeepSeek-R 1 技术报告对该技术的介绍显示，通过 RL 框架，AI 可能自发形成类人推理能力，甚至超越预设规则的限制。并且这也将有望为开发更自主、自适应的 AI 模型提供方向，比如在复杂决策（医疗诊断、算法设计）中动态调整策略。

此前，Meta 员工在美国匿名职场社区 TeamBlind 发帖表示，因 DeepSeek 旗下模型性能优异且训练成本极低，导致 Meta 的工程师正在疯狂分析 DeepSeek，并试图从中复制一部分内容。

此外，AI 领域博主 scaling 01 对比分析，DeepSeek 不仅在性能上实现了赶超，其参数量达 671 B 的 DeepSeek-V3 训练成本也仅为 558 万美元。相较下，Meta 的 Llama 3 系列模型的计算成本足够训练 DeepSeek-V3 至少 15 次。

——引用自 APPSO 相关文章

值得一提的是，Deepseek 背后是国内知名的量化基金幻方，此前因量化交易需求而囤积了大量高性能显卡；且因为属于金融公司而并未被美国列入科技公司制裁清单，最终凭借极为强大的定力与长期主义技术路线，最终实现了现在“用更小规模的数据量实现输出效果更好的模型”的成绩。

当然，一向作为新闻热点风向标的 Meme 币仍然走在了市场的前面。

Deepseek 相关概念代币：技术与 Meme 交织的市场热点币

以下为目前市场上受到一定关注的 Deepseek 相关概念代币。

seek：同名 AI 概念币，市值暂报 2270 万美元

早在去年 12 月，Deepseek V3版本发布时，就有不少人注意到了它的炒作价值，seek 则是最早“蹭” Deepseek 概念的同名 AI Meme 币，其诞生于 20 天之前。

根据 GMGN 数据，目前其价格暂报 0.022 美元，市值暂报 2060 万美元，此前市值一度突破 3300 万美元， 24 小时交易额约为 5460 万美元。值得一提的是，此前 Deepseek 官方 X 平台账号曾发文表示，Deepseek 官方并未发布任何代币。

seek 代币信息

POLAR：基于 Deepseek 构建的 AI Copilot，市值暂报 1100 万美元

Polar 主打概念为“Solana 生态上的第一个 AI copilot，基于 Deepseek 构建的框架”，根据其最新推文显示，上线仅 3 天，其已经实现了一系列里程碑成就，并且即将开放 Polar API。

根据 GMGN 数据，目前其价格暂报 0.011 美元，市值暂报 1100 万美元左右，此前市值一度突破 2200 万美元， 24 小时交易额约为 3640 万美元。

POLAR 代币信息

AAA：前亚马逊程序员发币，市值暂报 610 万美元

AAA 则是一位前亚马逊程序员 nim 发布的 AI Agent 相关概念代币，根据其推文信息显示，其采用了 Deepseek 模型，且相较 ChatGPT o 1 模型成本直降 98% 。

根据 GMGN 数据，目前其价格暂报 0.0061 美元，市值暂报 610 万美元左右，此前市值一度突破 750 万美元， 24 小时交易额约为 450 万美元。

AAA 代币信息

最新消息，ai16z 创始人 Shaw 发文表示：“顺便一提，Eliza 已于两周前完成了对 DeepSeek 的支持。”不得不说，ai16z 还是站在了 AI 模型赛道的追踪前线。后续，我们也将持续关注更多 AI 概念相关代币。

DeepSeek引发AI Agent板块大洗牌？现在是该抄底还是撤退？

AI Agent 板块今日继续加速回调，除去部分 DeepSeek 概念的 meme 之外，VIRTUAL、AI16Z、AIXBT、ARC 等头部 Framework/Launchpad/Agent 代币以及其他大大小小代币均录得两位数的跌幅。下跌固然与市场整体转弱有关，但环顾市场讨论，也有部分投资者会将本轮 AI Agent 的集体走低归因于 DeepSeek 的爆火，认为 DeepSeek 作为新一代更经济的 LLM 将会对当前的 Crypto AI 格局造成冲击甚至洗牌。

我个人并不支持这一观点。

上述质疑的核心要点其实在于 —— LLM 的迭代发展是否会颠覆现有的 Agent？抛开 DeepSeek 当前的推理质量是否已优于 ChatGPT、Claude 的纷论不提，仅从经济可持续的角度假设 DeepSeek 有着更可期的迭代潜力，那么迭代后的 DeepSeek 是否会再造一批新的 Agent？让现存的这些 Agent 变成“昨日黄花”？

解答该问题，需要先弄明白 LLM 与 Agent 的关系。我们尝试用 DeepSeek 自己与另一大“国产之光” Kimi 来解答这一问题（讲真，单说这一问 Kimi 的质量似乎更好）。

DeepSeek：

AI Agent（人工智能代理）和 AI LMM（大型语言模型）的关系在于，LMM 可以作为 Agent 的核心组件之一，特别是在处理自然语言理解和生成任务时。AI Agent 是一个能够自主执行任务、与环境交互的智能系统，而 LMM 则为 Agent 提供了强大的语言处理能力，使其能够更好地理解和生成人类语言，从而在对话、推荐、分析等场景中发挥作用。简而言之，LMM 是 AI Agent 实现智能化语言交互的重要技术支撑。

Kimi：

• Agent 代理通常依赖 LLM 来理解和生成自然语言。LLM 提供了强大的语言处理能力，使得 Agent 能够与用户进行自然语言交互，理解用户的需求，并生成相应的响应。

• Agent 也不仅仅依赖 LLM 的语言处理能力，还结合了决策、问题解决、与外部环境交互及执行动作等多方面的能力。LLM 为 Agent 提供了理解和生成语言的基础，而 Agent 则在此基础上进行任务规划和执行。

• Agent 还可以结合其他工具和 API 来扩展其功能。例如，Agent 可以调用搜索引擎、数据库查询工具、文件读写工具等，以完成更复杂的任务。LLM 在这个过程中提供了语言理解和生成的能力，使得 AI 代理能够更好地与这些工具进行交互。

总结一下，Agent 的运行需要 LLM 的支持，但其表达与交互的质量并不完全取决于 LLM。实际上，决定了不同 Agent 呈现出明显差异的正是 LLM 之外的其他能力。

举个例子，aixbt 之所以能够在输出方面“碾压”其他同类型 Agent，本质上是因为其在提示词设计、后处理机制、上下文管理、微调策略、随机性控制、外部工具集成以及用户反馈机制等方面做得更好，所以能够生成更贴近于行业的话术表达 —— 你把它叫作先发优势也好，护城河也好，这就是 aixbt 当下的优势所在。

在理解了这一关系逻辑之后，现在再来回答前文中的核心问题“LLM 的迭代发展是否会颠覆现有的 Agent”？

答案是否定的，因为 Agent 可以轻松地通过 API 集成来继承新一代 LLM 的能力来实现进化，从而提升交互质量提升，改善效率，扩展应用场景……尤其是考虑到 DeepSeek 本身就提供了与 OpenAI 兼容 API 格式。

事实上，反应够快的 Agent 早已完成了对 DeepSeek 的集成。ai16z 创始人 Shaw 今晨就曾表示，ai16z DAO 所开发的 AI Agent 构建框架 Eliza 已于两周前完成了对 DeepSeek 的支持。

在当前的趋势下，我们可以理性假设继 ai16z 的 Eliza 之后，其他各大框架及 Agent 也会尽快完成对 DeepSeek 的集成。如此一来，即便短期内会遭遇某些新一代 DeepSeek Agent 的冲击，但长期来看各个 Agent 之间的竞争依旧取决于前文提到的外部能力，而这时先发优势所带来的开发成果积累将再度显现。

最后，还是放一些大佬针对 DeepSeek 的评论来为 AI Agent 板块的坚守者们充值一波信仰吧。

DeGods 创始人 Frank 昨日表示：“人们对这件事（DeepSeek 迭代旧市场）的想法是错误的，当前的 AI 项目将受益于像 DeepSeek 这样的新模型，他们只需将 OpenAI API 调用替换为 DeepSeek，一夜之间输出就会得到改善。新模型不会扰乱 Agent，而是会加速它们的发展。”

专注于 AI 板块的交易员 Daniele 则表示：“如果你正在因 DeepSeek 模型价格低廉且开源而出售 AI 代币，那么你需要知道，DeepSeek 实际上非常有助于以低门槛定价将 AI 应用扩展到数百万用户。这可能是该行业迄今为止最好的事情。”

Shaw 今日上午也曾发布长文回应了 DeepSeek 的冲击，开篇第一句话如下：“更强大的模型对 Agent 来说总是好事。多年来，各大 AI 实验室一直在互相超越。有时 Google 领先，有时是 OpenAI，有时又是 Claude，今天则到了 DeepSeek……”

以上就是btcsoop小编给大家分享的Deepseek爆火相关AI概念币有哪些？现在是该抄底还是撤退的详细介绍了，希望大家喜欢！